刘阳教授

发布时间:2024-09-26浏览次数:808

姓名刘阳

职务水产学院副院长

海州湾渔业生态系统教育部野外科学观测研究站副站长

中国海洋大学深远海与极地渔业研究中心副主任   

最高学位博士

职称教授、博士生导师

工作单位中国海洋大学水产学院

地址青岛市鱼山路5

联系方式yangliu315@ouc.edu.cn



对渔业遥感的一点感悟:

渔业已经进入到大数据时代,空间观测技术的不断发展为开展渔业遥感交叉学科研究提供了强大的技术支撑和能力,渔业遥感技术也在水产养殖,渔业资源利用、养护、开发等方面均有深度融合和突破。尤其是近年来不断发展的互联网+5G、人工智能等技术,更加速了渔业遥感的发展,最终目的是实现水产业的精准化和智能化。


对学生们的一点建议:

科学研究源于兴趣,希望本科同学们,能培养自己的好奇心,充分挖掘自己的兴趣爱好;希望硕士研究生们,锻炼发现问题和解决问题的能力,学好一技之长;希望博士研究生们,要培养一个方向的学术领军能力,做出创新突破。

知识没有民族和国界的限制,专业也无先来后到,只要勤奋、努力、用心就好。

欢迎志同道合的同学咨询报考。(数学基础较好的同学优先考虑)


教育工作经历:

2017/02-现在        中国海洋大学水产学院,            渔业资源,教授

2015/04-2017/01 (日本)北海道大学北极域研究中心, 渔业遥感,博士研究员

2011/10-2015/03 (日本)北海道大学水产学院,       渔业遥感,博士研究员

2008/04-2011/09 (日本)北海道大学农学院,         卫星遥感,博士

2006/09-2008/03   沈阳农业大学水利学院,           测量学,  助教


授课经历:

主讲研究生《学术论文写作》;主讲本科生《渔业遥感技术》;《极地与远洋渔业科学进展》;参讲《渔业海洋学》;《生物海洋学》

 

获奖及荣誉:

曾荣获20132014年北太平洋海洋科学机构(PICES)年会FIS Committee Best Poster Award2017年中国海洋大学青年英才工程第一层次;2018年中国海洋大学优秀教师;2019年自然资源部第二海洋研究所青年访问海星学者2021年闽江学者讲座教授;中国第36次和第40次南极科学考察优秀队员等荣誉。


指导学生获奖:

2022年中国海洋大学水产学院“希望之星”(田浩)

2022年指导本科生获得中国海洋大学优秀学士学位论文(彭吉豪)

2021年泰国农业大学研究生院卓越论文奖(Hathaichanok Kumgumpol

2021Esri杯中国大学生GIS开发竞赛遥感应用组全国三等奖(彭吉豪,牟天伟,韩方成,刘利军)

2020Esri杯中国大学生GIS开发竞赛地图故事组全国三等奖(彭吉豪、陈祺楷、孙晟淳)

2020年第十二届“挑战杯”山东省大学生创业计划竞赛山东省金奖(连鹏 、景有甫、关玉娇、孟伟、周佳昱、王萌、金梦璇、单薇、刘偲宇)

2019年研究生“海男”远洋科考团队荣获中国海洋大学水产学院希望之星优秀团队

2019年指导本科生获得中国海洋大学优秀学士学位论文(周振佳)

2019年中国海洋大学“创青春”创业大赛一等奖(连鹏)

2018年国家级大学生创新创业训练计划项目优秀结题(No.201710423082

 

学术组织任职:

  第十一届中国水产学会渔业资源与环境分会委员

Frontiers in Marine Science》,Associate Editor

Remote Sensing》,编委

Fishes》,编委

《水生生物学报》青年编委

 

科研项目:

1.   202312-202712月,国家重点研发计划“海洋农业与淡水渔业科技创新”重点专项“大洋渔业资源高品质捕捞智能装备与技术”(2023YFD2401303),子课题

2.   20201-202312月,国家自然科学基金面上项目“气候变化对太平洋牡蛎养殖适宜性动态的影响研究”(41976210),主持

3.   201812-202212月,国家重点研发计划“蓝色粮仓科技创新”重点专项我国重要渔业水域食物网结构特征与生物资源补充机制(2018YFD0900902),课题主持

4.   20191-202012月,山东省重点研发计划(公益类专项)“基于遥感和海洋大数据的远洋渔业资源探查研究”(2019GHY112014),主持

5.   20201-202312月, 国家自然科学基金重点项目“蓝点马鲛种群动态对多尺度气候变化的响应过程与机理”(41930534),参加

6.   20191-202112月,国家自然科学基金国际合作项目“气候变化和捕捞双重压力对海洋生态系统的综合影响”(41861134037),参加

7.   20176-202012月, 中央高校基本科研业务经费“气候变化背景下远洋渔业资源精准预报系统”(201762015),主持

8.   201710-20191月,中国博士后科学基金第62批面上项目一等资助“基于夜间灯光数据的西北太平洋渔业资源评估研究”(187202),主持

 

发明专利:

1.   一种日本鳀冬季渔场模型筛选预测方法:ZL 2020 1 0335702.0

2.   一种扇贝养殖区适宜性遥感评估系统:ZL 2020 1 0874865.6

3.   无人机(垂直起降飞翼):ZL201930613635.2

 

海经历:

日本海调查, 北海道大学调查船“うしお丸”,2011-2015

西北太平洋实习,北海道大学调查船“おしょろ丸”,2012

中国南海,中国海洋大学调查船“东方红3号”,2019.6

南极,中国第36次南极考察,“雪龙号”,2019.12-2020.03

南极,中国第40次南极考察,“雪龙2号”,2023.12-2024.02

 

主要研究方向代表论文:

一、渔业遥感在水产养殖区规划和管理方面的应用

1.      刘阳,遥感技术在海水养殖适宜性研究中的应用与进展[J]. 福建师大福清分校学报,20212101-111(特邀稿件)

2.      尹子旭,王鹏浩,刘阳*,李春霖,张志新,李琪.基于遥感和DEB 模型的山东半岛长牡蛎秋冬季育肥养殖适宜区域评价研究[J/OL]水产学报. https://link.cnki.net/urlid/31.1283.S.20231017.1050.002, 2023

3.      Zixu Yin, Yang Liu*, Chunlin Li, Zhangqi Si, Latif Kalin, Enis Baltaci, Hui Peng, Sei-Ichi Saitoh, Qi Li, Marine aquaculture spatial planning on market orientation for Pacific oyster in Shandong, China, Aquaculture, 591:741144, 2024

4.      Li C, Liu Y, Yin Z, Si Z, Li Q and Saitoh S-I., Evaluation of the Pacific oyster marineaquaculture suitability in Shandong, China based on GIS and remote sensing. Front. Mar. Sci. 11:1402528, 2024

5.      Kumgumpol, H.; Liu, Y*.; Pokavanich, T.; Alabia, I.D.; Yin, Z.; Saitoh, S.-I.; Tian, Y. Environmental Habitat Mapping of Green Mussel: A GIS-Based Approach for Sustainable Aquaculture in the Inner Gulf of Thailand. Sustainability, 12, 10643.2020

6.      Liu Y, Saitoh S-I, Maekawa K, Mochizuki K-I, Tian Y.J. Impact of short-term climate effects and sea ice coverage variation on Japanese scallop aquaculture in Saroma Lake, Japan. Aquaculture Research. 49(5):1752-1767, 2018.

7.      Liu, Y., Saitoh, S-I., Ihara, Y., Nakada, S., Kanamori, M., Zhang, X., Baba, K., Ishikawa, Y., and Hirawake, T. Development of a three dimensional growth prediction model for the Japanese scallop in Funka Bay, Japan, using OGCM and MODIS. ICES Journal of Marine Science, 72(9), 2684-2699, 2015.

8.      Liu, Y., Saitoh, S-I., Radiarta, I. N., Hirawake, T., Spatiotemporal variations in suitable areas for Japanese scallop aquaculture in Dalian, China from 2003 to 2012. Aquaculture, 422-423: 172-183, 2014.

9.      Liu, Y., Saitoh, S-I., Radiarta, I. N., Isada, T., Hirawake, T., Mizuta, H., and Yasui, H. “Improvement of an aquaculture site-selection model for Japanese kelp (Saccharina japonica) in southern Hokkaido, Japan: an application for the impacts of climate events”. ICES Journal of Marine Science, 70:1460-1470, 2013.


二、夜光遥感在渔业方面的应用

1.   陈冠宇,刘阳*,田浩,叶振江,于海庆,李建超,田永军,以VIIRS-DNB数据为基础的黄海渔船夜间灯光动态,水产学报446):1047-10562020

2.   田浩,刘阳*,田永军,刘世刚,闫鲁鑫,陈冠宇,李建超,李渊,林龙山.基于遥感夜间灯光数据的西北太平洋秋刀鱼渔船识别研究,水产学报4311),2019

3.   孙贺,刘阳*,田浩,等,基于VIIRS/DNB数据研究新冠疫情对黄渤海灯光渔船活动的影响[J] 中国海洋大学学报(自然科学版)2023年第53卷第三期

4.   Youfu Jing, Yang Liu*, Spatiotemporally explicit risk assessment of fishing grounds in Asian waters, Marine Policy, July 2024, DOI: 10.1016/j.marpol.2024.106302

5.   Hao Tian, Yang Liu*, Jianchao Li, Qinwang Xing, He Sun & Yongjun Tian. Satellite nighttime remote sensing promotes the spatially refined monitoring and assessment of offshore fishery, International Journal of Digital Earth, 17:1, 2322762, DOI: 10.1080/17538947.2024.2322762, 2024

6.   Hao Tian, Yang Liu*, Yongjun Tian, Irene D.Alabia, Yuanzhe Qin, He Sun, Jianchao Li, Shuyang Ma, Sei-Ichi Saitoh, A Comprehensive Monitoring and Assessment System for Multiple Fisheries Resources in the Northwest Pacific Based on Satellite Remote Sensing Technology. Front. Mar. Sci.,2022, 9:808282

7.   Hao TianYang Liu*, Yongjun Tian, Youfu Jing, Shuhao Liu, Xudong Liu, Yong Zhang, Advances in the use of nighttime light data to monitor and assess coastal fisheries under the impacts of human activities and climate and environmental changes: A case study in the Beibu Gulf, Marine Policy, 144(5352):105227, October 2022, DOI: 10.1016/j.marpol.2022.105227

8.   Liu, Y, Saitoh S-I, Hirawake T., Igarashi, H., Ishikawa, Y., Detection of Squid and Pacific Saury fishing vessels around Japan using VIIRS Day/Night Band image. Proceedings of the Asia-Pacific Advanced Network, Vol.39, 28-39, 2015.


三、渔业遥感在渔场评估的应用

1.    夏欣梅,田永军,刘阳*,刘世刚,李建超,马舒扬, 西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群产卵场指数动态评估[J] 中国海洋大学学报(自然科学版)2021

2.    秦元哲, 周振佳, 刘阳*, 田永军, 程家骅等,基于自动机器学习的黄、渤、东海蓝点马鲛渔场丰度指数研究[J] 中国水产科学2022

3.    Liu Shuhao, Tian Yongjun, Liu Yang*, Alabia Irene D, Cheng Jiahua, Ito Shin-ichi, Development of a prey-predator species distribution model for a largepiscivorous fish: A case study for Japanese Spanish mackerel Scomberomorus niphonius and Japanese anchovy Engraulis japonicus. Deep-Sea Research Part IITopical Studies in Oceanography, 207,105227, 2022

4.    Shigang Liu, Yang Liu, Jianchao Li, Chang Cao, Hao Tian, Wenjia Li, Yongjun Tian, Yoshiro Watanabe, Longshan Lin, Yuan Li, Effects of oceanographic environment on the distribution and migration of Pacific saury (Cololabis saira) during main fishing season. Scientific Reports, 12(1), DOI: 10.1038/s41598-022-17786-9, 2022

5.    Rui Zhang, Yang Liu*, Hao Tian, Shuhao Liu, Kaiwei Zu and Xinmei Xia, Impact of climate change on Long-term variations of small yellow croaker (Larimichthys polyactis) winter fishing grounds, Front. Mar. Sci.,9:915765, 2022

6.    Chuanyang Huang, Yang Liu*, Yanping Luo, Yuntao Wang, Xudong Liu, Yong Zhang, Yunyun Zhuang, Yongjun Tian, Improvement and Assessment of Ocean Color Algorithms in the Northwest Pacific Fishing Ground Using Himawari-8, MODIS-Aqua, and VIIRS-SNPP, Remote Sensing, 14(3610):3610, DOI: 10.3390/rs14153610, July 2022

7.    Qinwang Xing, Haiqing Yu, Yang Liu, Jianchao Li, Yongjun Tian, Andrew Bakun, Chang Cao, Hao Tian, Wenjia Li, Application of a fish habitat model considering mesoscale oceanographic features in evaluating climatic impact on distribution and abundance of Pacific saury (Cololabis saira). Progress In Oceanography, 201(4-2):102743, 2022

8.    Yang Liu, Xinmei Xia, Yongjun Tian, Irene D Alabia, Shuyang Ma, Peng Sun, Sei-Ichi Saitoh.,Influence of spawning ground dynamics on the long-term abundance of Japanese flying squid (Todarodes pacificus) winter cohort, Front. Mar. Sci.,8:6598162021

9.    Liu S, Liu Y*, Alabia ID, Tian Y, Ye Z, Yu H, Li J and Cheng J. Impact of Climate Change on Wintering Ground of Japanese Anchovy (Engraulis japonicus) Using Marine Geospatial Statistics. Front. Mar. Sci. 7:604. doi: 10.3389/fmars.2020.00604, 2020

10.  Liu S.G., Liu Y., Fu C.H., Yan L.X., Xu Y., Wan R., Li J.C., and Tian Y.J., Using novel spawning ground indices to analyze the effects of climate change on Pacific saury abundance. Journal of Marine Systems, 191:13-23, 2019


四、气候和海洋环境变化对渔业资源的影响

1.     刘阳,田永军,于佳,等. 中日海洋环境领域研究合作与展望[J]. 海洋学报43(8)160–1622021

2.    Shuyang Ma, Dan Liu, Yongjun Tian*, Caihong Fu, Jianchao LiPeilong Ju, Peng Sun, Zhenjiang Ye, Yang Liu*, Yoshiro Watanabe, Critical transitions and ecological resilience of large marine ecosystems in the Northwestern Pacific in response to global warming, Global Change Biology, 27, 5310–5328, July 2021

3.    Jianchao Li, Feng Jiang, Rui Wu, Chi Zhang, Yongjun Tian*, Peng Sun, Haiqing Yu, Yang Liu*, Zhenjiang Ye, Shuyang Ma, Shude Liu, Ziuqiang Dong, Tidally Induced Temporal Variations in Growth of Young of the Year Pacific Cod in the Yellow SeaJournal of Geophysical Research: Oceans 126(6), May 2021

4.    Ando, K., Lin, X.P., Villanoy, C., Danchenkov, M., Lee, J.H., He, H.J., Liu, Q., Liu, Y., Lobanov, V., Ma, X.L., et al., Half-Century of Scientific Advancements Since the Cooperative Study of the Kuroshio and Adjacent Regions (CSK) Programme Need for a new Kuroshio Programme, Progress in Oceanography, Doi: 10.1016/j.pocean.2021.102513, 2021

5.    Ma, S., Liu, Y., Li, J., Fu, C., Ye, Z., Sun, P., Yu, H., Cheng, J., Tian, Y., Climate-induced long-term variations in ecosystem structure and atmosphere-ocean-ecosystem processes in the Yellow Sea and East China Sea, Progress in Oceanography, 175: 183-197, 2019

6.    Liu, Y., Saitoh, S-I., Igarashi, H., Hirawake, T., The regional impacts of climate change on coastal environments and the aquaculture of Japanese scallops in northeast Asia: case studies from Dalian, China and Funka Bay, Japan. International Journal of Remote Sensing, 35:11-12, 4422-4440, 2014


五、极地渔业方面

1.    范佳玉,刘阳*,段咪,刘纯琳,田永军,基于文献计量的国内外南极渔业资源研究进展[J] 海洋渔业2022

2.    宋旭辉,刘阳*,罗燕萍,田永军等,基于物种分布模型的南极电灯鱼栖息地分布研究[J] 中国海洋大学学报(自然科学版)202555卷第3

3.    Luo, Y.; Liu, Y.; Huang, C.; Han, F. An Ensemble Machine Learning Approach for Sea Ice Monitoring Using CFOSAT/SCAT Data. Remote Sens. 2024, 16, 3148. https://doi.org/10.3390/rs16173148

4.    Liu, S., Liu, Y., Teschke, K. et al. Incorporating mesopelagic fish into the evaluation of conservation areas for marine living resources under climate change scenarios. Marine Life Science & Technology 6, 68–83. https://doi.org/10.1007/s42995-023-00188-9, 2024

5.    Chunlin Liu, Chi Zhang, Yang Liu, Zhenjiang Ye, Jie Zhang, Mi Duan, Yongjun TianAge and growth of Antarctic deep-sea smelt (Bathylagus antarcticus), an important mesopelagic fish in the Southern Ocean, Deep Sea Research Part II Topical Studies in Oceanography, DOI: 10.1016/j.dsr2.2022.105122, May 2022

6.    Mi Duan, Chi Zhang, Yang Liu, Zhenjiang Ye, Chunlin Liu, Yongjun Tian, Jianfeng He, Early-life history traits of two icefishes, spiny icefish Chaenodraco wilsoni and ocellated icefish Chionodraco rastrospinosus, in the Ross Sea revealed by otolith microstructure. Polar Biology, DOI: 10.1007/s00300-021-03002-3, 2022

 

六、遥感技术在陆地、大气等方面的应用

1.    Liu, Y., Wang, X. F., Guo, M., Tani, H., Mapping the FTS SWIR L2 product of XCO2 and XCH4 data from the GOSAT by the Kriging method– A case study in East Asia. International Journal of Remote Sensing, 33(10), 3004-3025, 2012.

2.    Liu, Y., Wang, X. F., Guo, M., Matsuoka, N., Tani, H., Matsumura, S., Spatial and temporal relationships among NDVI, climate factors and land cover changes in northeast Asia from 1982 to 2009. GIScience and Remote Sensing, 48 (3), 371-393, 2011.

3.    Liu, Y., Guo, M., Wang, X. F., Tani, H., Yi, K. P., Analysis the Impact of Drought on NDVI in Drought Periods Combined with Climate factors and Land Cover in Southwest China, 34th International Symposium on Remote Sensing of Environment - The GEOSS Era: Towards Operational Environmental Monitoring , 2011.

4.    Liu, Y., Wang, X. F., Guo, M., Tani, H., Comparison of GOSAT CAI and SPOT VGT NDVI data with Different Season and Land Cover in East Asia. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XXXVIII-4/W25, 94-97, doi:10.5194/isprsarchives-XXXVIII-4-W25-94-2011, 2011

5.    Liu, Y., Wang, X. F., Tani, H., A study on land cover change of two typical cities in Northeast Asia using satellite data. Proceedings, 33rd International Symposium on Remote Sensing of Environment, ISRSE 2009.


七、无人机、3D打印等新技术在水产方面的应用

1.    连鹏,刘阳*,何晓晴,景有甫,黄聪颖,董浙燚,宋旭辉,徐安康. 基于无人机遥感的海洋养殖区识别研究[J]水产研究,2019,64:179-188.

2.    黄紫丛, 刘阳*, 黄锘妍, 陈艺璇, 谢建民, 刘腾宇. 3D打印技术在海洋渔业研究中的应用进展[J]水产研究, 2019, 6(2): 73-81. DOI: 10.12677/ojfr. 2019. 62009

3.   李春霖,刘阳*,姜腾,申雅雯,尹子旭.基于3D打印技术的水产学科教学实践与探索[J].教育进展,2022,12(3):684-693


八、其他文章

1.   刘阳,冬季的鄂霍次克海,中国国家地理201712期,p.127.

2.   刘阳,南极捕鱼记,中国海洋大学报202064日副刊.

3.   情系遥感经略蔚蓝--记中国海洋大学水产学院教授刘阳, 科学中国人202116:50-51